Prezentiran rad na znanstvenom skupu KES AMSTA 2023

Na međunarodnom znanstvenom skupu KES-AMSTA 2023, održanom u hibridnom obliku od 14. do 16. lipnja 2023. godine u Italiji, Rimu, prezentiran je rad "Linear machine learning algorithm for early annual corn yield prediction" autora Ivana Kralja, Mario Kušeka i Gordana Ježića. Rad je prihvaćen nakon međunarodne recenzije.

Rad opisuje razvoj linearnog algoritma strojnog učenja temeljen na generaliziranom linearnom modelu (eng. Generalized Linear Model, GLM) koji daje preciznije predviđanje prinosa kukuruza u usporedbi s drugim radovima koji koriste GLM s relativnom pogreškom manjom od 20%, što je ključno za odluke o raspodijeli resursa za žetvu i skladištenje u svijetu.

Kralj, I., Kusek, M., Jezic, G. (2023). Linear Machine Learning Algorithm for Early Annual Corn Yield Prediction. In: Jezic, G., Chen-Burger, J., Kusek, M., Sperka, R., Howlett, R.J., Jain, L.C. (eds) Agents and Multi-agent Systems: Technologies and Applications 2023. KES-AMSTA 2023. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 354. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-3068-5_6